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海氣象觀測塔維運

完成海氣象觀測塔之維運作業,並穩定蒐集海氣象觀測資料,提升離岸風場觀測資料應用之關鍵技術,並將累積5年之維運觀測技術能力技術移轉給國內廠商,同時提供台電公司相關作業之教育訓練機會,將多年以來之海上觀測技術及維護經驗轉移給台電公司,與原規劃一致。

拓展離岸風場觀測資料蒐集

因受疫情境管限制,影響原廠技師來台協同儀器整備作業;整備進度落後,目前規劃進行國內可作業部分設備更新,以及後續離岸風機場址進行光達觀測作業,並與國內廠商進行光達載具整合規劃。

離岸觀測模式多元測量驗證

進行離岸觀測模式多元測量驗證之分析,除驗證陸域風場與離岸風場之比較外,亦著重於實際發電量與實際風況之關聯性,團隊新增研究項目,進行近岸陸域風機廠址風機之風速及風向量測,後續將量測數據與機艙上風速風向計數據進行研究分析,應用於離岸風機發電效能與海上風速、風向關係推估,此分析研究作為未來離岸風場發電效能重要依據。

風場預報模式開發

以Long short-term memory為基礎完成多模型決策技術建立與驗證並與Time delay neural network與Least-square support vector regression等架構進行比較。此外,更進一步與國際上相關文獻進行比較確認計畫下建立之預報模式之獨特性。執行內容與計畫原規劃內容一致。後續將導入風力發電機之發電資訊並結合風場資訊,建立以風場資料直接預測發電量之技術。

離岸風場AI 雲端分析系統整合

將建置於台電彰化外海區域海氣象觀測塔感測儀器資料導入雲端資料庫,於搭載人工智慧框架系統的雲端計算平台上輸入長時間收集的海氣象感測資料進行AI模型訓練與分析;開發前端使用介面與後端資料庫整合程式介面,呈現風速風向預測與實際感測資料動態擬合視覺化介面,進行風向風速與風能的預報資訊回饋,並提供風況預測介面,與原規劃計畫執行內容一致。